Come configurare schema.org per ChatGPT sul sito

Cosa offre schema.org a ChatGPT e ai motori di ricerca?

Schema.org fornisce un vocabolario comune per descrivere ciò che si trova sulla pagina: organizzazione, prodotto, articolo, autore e altre entità. Il markup aiuta a presentare queste informazioni in forma leggibile dalla macchina, ma non è un comando separato per ChatGPT e non sostituisce il testo sostanziale del sito.

È utile distinguere tre compiti. Il testo della pagina spiega l'argomento a una persona. I dati strutturati chiariscono a quale entità si riferiscono le informazioni e quali sono le sue proprietà. L'accessibilità tecnica del sito permette ai sistemi di ottenere la pagina. Se uno di questi elementi manca, il solo schema markup non risolve il problema della comprensione.

Per iniziare, crea un elenco delle pagine e delle entità chiave:

• la homepage e l'azienda che sta dietro al sito;
• le pagine dei prodotti o dei servizi;
• articoli, autori e sezioni delle pubblicazioni;
• contatti e profili ufficiali, se effettivamente riferiti all'organizzazione.

Non aggiungere tipi "per ogni evenienza". Scegli quelli che corrispondono esattamente al contenuto della pagina e collegali a URL specifici. Se hai bisogno di una strategia generale sui dati strutturati per la ricerca AI, consulta la guida Markup Schema per la ricerca AI.

Quale markup è necessario per ChatGPT e per le diverse pagine?

L'insieme dei tipi schema.org dipende da ciò che il sito descrive effettivamente. Per un sito aziendale, inizia con l'entità dell'organizzazione e la descrizione del sito, poi aggiungi i tipi a livello di pagine specifiche. Questo modello aiuta a non mescolare informazioni su azienda, prodotto e pubblicazione in un unico markup generico.

Di solito si utilizza la seguente combinazione:

• Organization — nome dell'organizzazione, sito ufficiale e identificatori disponibili.
• WebSite — descrizione del sito e suo indirizzo.
• WebPage — informazioni sulla pagina specifica e la sua relazione con il sito.
• Product — scheda di un prodotto specifico con le caratteristiche mostrate all'utente.
• Article — pubblicazione editoriale; se necessario, indica autore e data, se questi dati sono presenti sulla pagina.

Scegli il tipo in base allo scopo effettivo dell'URL. Una pagina prodotto non è un articolo, e una pagina sull'azienda non è una scheda prodotto. Prima di tutto, assicurati che le proprietà importanti si possano trovare anche nel contenuto visibile: i dati strutturati devono descrivere la pagina, non comunicare informazioni che non sono presenti.

Poi, coordina la scrittura del nome del brand, dell'indirizzo, della descrizione e dei link ai profili ufficiali. Per descrivere le relazioni tra le pagine, usa URL stabili e identificatori di entità logici. Il principio di costruzione di questa base tecnica è spiegato più in dettaglio nella sezione Technical AEO: schema, llms.txt e crawler.

Come implementare JSON-LD senza contraddizioni con il contenuto?

JSON-LD è un modo comodo per aggiungere dati strutturati all'HTML della pagina in un blocco separato. Prima, fissa le informazioni reali sull'azienda e il contenuto di ogni pagina, poi assembla il markup e implementalo nel template del sito o nel sistema di gestione dei contenuti.

Un esempio minimo per descrivere un'organizzazione è il seguente:

{"@context":"https://schema.org","@type":"Organization","name":"Nome dell'azienda","url":"https://example.com/","description":"Breve descrizione dell'azienda"}

Sostituisci i valori di esempio con dati verificati e usa l'indirizzo del tuo sito. Non copiare il template alla lettera: se l'organizzazione non ha una determinata proprietà o questa non è confermata dal contenuto, non aggiungerla. Per le pagine prodotto e gli articoli, crea un markup separato con il tipo corrispondente, invece di estendere l'oggetto Organization con campi non correlati.

Prima della pubblicazione, verifica quattro cose:

• nome, URL e descrizione sono scritti allo stesso modo nel markup e sulla pagina;
• il tipo scelto descrive esattamente il contenuto dell'URL;
• JSON-LD è sintatticamente corretto e posizionato nel codice sorgente della pagina;
• quando cambiano prezzo, caratteristiche del prodotto, autore o testo, il markup viene aggiornato insieme alla pagina.

Per la verifica, è possibile utilizzare strumenti che analizzano i dati strutturati e mostrano errori di sintassi o discrepanze con le funzionalità di ricerca supportate. Tale verifica conferma la qualità dell'implementazione del markup, ma non valuta se una specifica risposta dell'AI utilizzerà queste informazioni.

Come verificare e mantenere il markup del sito?

Dopo l'implementazione, verifica non solo un esempio, ma ogni tipo di template del sito. Se tutte le schede prodotto utilizzano un template comune, testa diverse schede reali; lo stesso vale per articoli, pagine di servizi e pagine aziendali.

Ordine pratico di verifica:

• apri la pagina pubblicata e assicurati che il blocco JSON-LD sia presente nel suo HTML;
• verifica la sintassi e la corrispondenza del tipo scelto con il contenuto;
• confronta le proprietà nel markup con il testo e i dati visibili al visitatore;
• controlla i link interni e l'indirizzo della pagina, in modo che puntino agli URL corretti;
• ripeti la verifica dopo modifiche al template, al CMS o alla struttura delle sezioni.

Designa un responsabile per la fonte dei dati: il marketing può confermare nomi e descrizioni, il team prodotto le caratteristiche, la redazione autori e informazioni editoriali, lo sviluppatore l'implementazione e i template. Questo riduce il rischio che una parte del sito comunichi informazioni aggiornate mentre un'altra continui a fornire valori precedenti.

Il markup è parte dell'accessibilità tecnica e della chiara descrizione del brand, non un file SEO isolato. Per ulteriori attività su citazioni e raccomandazioni in ChatGPT, consulta come essere citati in ChatGPT e la pagina sulla visibilità del brand in ChatGPT.

Cosa schema.org non può risolvere per ChatGPT?

Un markup corretto rende le informazioni sul brand e sulle pagine più strutturate, ma non determina il contenuto della risposta di ChatGPT. La presenza di Organization o Product nel codice non significa che il modello riceverà, selezionerà o citerà necessariamente questi dati: l'accesso alle pagine, l'elaborazione delle fonti e la composizione della risposta non sono controllati dal proprietario del sito tramite schema.org.

Pertanto, considera l'implementazione come uno degli elementi di una presenza digitale chiara. Verifica le informazioni sull'azienda sul sito e sui profili ufficiali, scrivi descrizioni chiare dei prodotti, mantieni le pagine aggiornate e collega le pubblicazioni agli autori. Poi, controlla separatamente quali informazioni sul progetto sono disponibili nelle risposte dell'AI e se corrispondono a quelle aggiornate.

Per un negozio o un catalogo, puoi approfondire la visibilità dei prodotti in ChatGPT Shopping. Se è necessario un lavoro complesso sulla presenza del sito nelle risposte dell'AI, i servizi e le direzioni sono raccolti nella sezione visibilità nella ricerca AI.