ChatGPT के लिए Schema.org कैसे सेट करें

Schema.org ChatGPT और सर्च इंजनों को क्या देता है?

Schema.org पेज पर मौजूद चीज़ों का वर्णन करने के लिए एक सामान्य शब्दावली निर्धारित करता है: संगठन, उत्पाद, लेख, लेखक और अन्य संस्थाएँ। मार्कअप इन सूचनाओं को मशीन-पठनीय रूप में प्रस्तुत करने में मदद करता है, लेकिन यह ChatGPT के लिए कोई अलग कमांड नहीं है और साइट के सार्थक टेक्स्ट को प्रतिस्थापित नहीं करता।

तीन कार्यों को अलग करना उपयोगी है। पेज का टेक्स्ट विषय को व्यक्ति को समझाता है। स्ट्रक्चर्ड डेटा स्पष्ट करता है कि जानकारी किस संस्था से संबंधित है और उसके गुण क्या हैं। साइट की तकनीकी उपलब्धता सिस्टम को पेज प्राप्त करने की अनुमति देती है। यदि इनमें से एक तत्व अनुपस्थित है, तो केवल schema-मार्कअप समझ की समस्या का समाधान नहीं करेगा।

शुरुआत के लिए, मुख्य पेजों और संस्थाओं की सूची बनाएं:

• मुख्य पेज और कंपनी जो साइट के पीछे है;
• उत्पाद या सेवा पेज;
• लेख, लेखक और प्रकाशन अनुभाग;
• संपर्क और आधिकारिक प्रोफाइल, यदि वे वास्तव में संगठन से संबंधित हैं।

"बस मामले में" प्रकार न जोड़ें। केवल वही चुनें जो पेज की सामग्री से सटीक मेल खाते हों, और उन्हें विशिष्ट URL से जोड़ें। यदि आपको AI-सर्च के लिए स्ट्रक्चर्ड डेटा की सामान्य रणनीति चाहिए, तो AI-सर्च के लिए Schema-मार्कअप गाइड देखें।

ChatGPT और विभिन्न पेजों के लिए कौन सी मार्कअप आवश्यक है

Schema.org प्रकारों का सेट इस बात पर निर्भर करता है कि साइट वास्तव में क्या वर्णन करती है। कॉर्पोरेट संसाधन के लिए, संगठन की संस्था और साइट के विवरण से शुरू करें, फिर विशिष्ट पेजों के स्तर पर प्रकार जोड़ें। यह मॉडल कंपनी, उत्पाद और प्रकाशन की जानकारी को एक सामान्य मार्कअप में मिलाने से बचने में मदद करता है।

आमतौर पर निम्नलिखित संयोजन उपयोग किया जाता है:

• Organization — संगठन का नाम, आधिकारिक साइट और उपलब्ध पहचानकर्ता।
• WebSite — साइट का विवरण और उसका पता।
• WebPage — विशिष्ट पेज की जानकारी और साइट से उसका संबंध।
• Product — विशिष्ट उत्पाद का कार्ड, जिसमें उपयोगकर्ता को दिखाई देने वाली विशेषताएँ शामिल हैं।
• Article — संपादकीय प्रकाशन; यदि पेज पर ये डेटा मौजूद हैं, तो लेखक और तारीख इंगित करें।

URL के वास्तविक उद्देश्य के अनुसार प्रकार चुनें। उत्पाद पेज लेख नहीं है, और कंपनी के बारे में पेज उत्पाद कार्ड नहीं है। पहले सुनिश्चित करें कि महत्वपूर्ण गुण दृश्य सामग्री में भी पाए जा सकते हैं: स्ट्रक्चर्ड डेटा को पेज का वर्णन करना चाहिए, न कि ऐसी जानकारी देनी चाहिए जो उस पर नहीं है।

फिर ब्रांड नाम, पता, विवरण और आधिकारिक प्रोफाइल के लिंक की वर्तनी समन्वित करें। पेजों के बीच संबंधों का वर्णन करने के लिए स्थिर URL और तार्किक संस्था पहचानकर्ताओं का उपयोग करें। ऐसी तकनीकी नींव बनाने के सिद्धांत के बारे में Technical AEO: schema, llms.txt और क्रॉलर अनुभाग में विस्तार से बताया गया है।

कंटेंट से विरोधाभास के बिना JSON-LD कैसे लागू करें

JSON-LD HTML में स्ट्रक्चर्ड डेटा को एक अलग ब्लॉक के रूप में जोड़ने का सुविधाजनक तरीका है। पहले कंपनी की वास्तविक जानकारी और प्रत्येक पेज की सामग्री निर्धारित करें, फिर मार्कअप बनाएं और इसे साइट के टेम्पलेट या कंटेंट मैनेजमेंट सिस्टम में लागू करें।

संगठन का वर्णन करने के लिए न्यूनतम उदाहरण इस प्रकार है:

{"@context":"https://schema.org","@type":"Organization","name":"कंपनी का नाम","url":"https://example.com/","description":"कंपनी का संक्षिप्त विवरण"}

उदाहरण मानों को सत्यापित डेटा से बदलें और अपनी साइट का पता उपयोग करें। टेम्पलेट को शाब्दिक रूप से कॉपी न करें: यदि संगठन के पास कोई विशेष गुण नहीं है या यह सामग्री द्वारा पुष्टि नहीं होता है, तो इसे न जोड़ें। उत्पाद और लेख पेजों के लिए, संबंधित प्रकार के साथ अलग मार्कअप बनाएं, न कि Organization ऑब्जेक्ट को असंबंधित फ़ील्ड से विस्तारित करें।

प्रकाशन से पहले चार चीज़ें जांचें:

• नाम, URL और विवरण मार्कअप और पेज पर समान रूप से लिखे गए हैं;
• चुना गया प्रकार URL की सामग्री का सटीक वर्णन करता है;
• JSON-LD वाक्यविन्यास रूप से सही है और पेज के स्रोत कोड में रखा गया है;
• मूल्य, उत्पाद विशेषताओं, लेखक या टेक्स्ट में बदलाव पर मार्कअप पेज के साथ अपडेट होता है।

सत्यापन के लिए, उन उपकरणों का उपयोग करना स्वीकार्य है जो स्ट्रक्चर्ड डेटा का विश्लेषण करते हैं और वाक्यविन्यास त्रुटियाँ या समर्थित सर्च सुविधाओं के साथ असंगतता दिखाते हैं। ऐसी जाँच मार्कअप कार्यान्वयन की गुणवत्ता की पुष्टि करती है, लेकिन यह मूल्यांकन नहीं करती कि कोई विशेष AI उत्तर इन सूचनाओं का उपयोग करेगा।

साइट की मार्कअप कैसे जांचें और बनाए रखें

लागू करने के बाद, केवल एक उदाहरण नहीं, बल्कि साइट के प्रत्येक टेम्पलेट प्रकार की जांच करें। यदि सभी उत्पाद कार्ड एक सामान्य टेम्पलेट का उपयोग करते हैं, तो विभिन्न वास्तविक कार्डों का परीक्षण करें; यही लेख, सेवा पेजों और कंपनी पेजों पर भी लागू होता है।

व्यावहारिक जांच क्रम:

• प्रकाशित पेज खोलें और सुनिश्चित करें कि JSON-LD ब्लॉक उसके HTML में मौजूद है;
• वाक्यविन्यास और चुने गए प्रकार की सामग्री से संगति जांचें;
• मार्कअप में गुणों की तुलना आगंतुक को दिखाई देने वाले टेक्स्ट और डेटा से करें;
• आंतरिक लिंक और पेज का पता जांचें ताकि वे सही URL पर ले जाएं;
• टेम्पलेट, CMS या अनुभाग संरचना में बदलाव के बाद जांच दोहराएं।

डेटा स्रोत के लिए जिम्मेदार व्यक्ति नियुक्त करें: मार्केटिंग नाम और विवरण की पुष्टि कर सकती है, उत्पाद टीम विशेषताओं की, संपादकीय लेखकों और प्रकाशन जानकारी की, और डेवलपर कार्यान्वयन और टेम्पलेट्स की। यह जोखिम कम करता है कि साइट का एक हिस्सा अद्यतन जानकारी देता है जबकि दूसरा पुराने मान देता रहता है।

मार्कअप तकनीकी उपलब्धता और ब्रांड के स्पष्ट विवरण का हिस्सा है, न कि एक अलग SEO फ़ाइल। ChatGPT में उल्लेखों और सिफारिशों के साथ आगे काम करने के लिए, ChatGPT में कैसे उद्धृत हों और ChatGPT में ब्रांड Visibility पेज देखें।

Schema.org ChatGPT के लिए क्या हल नहीं कर सकता

सही मार्कअप ब्रांड और पेजों की जानकारी को अधिक संरचित बनाता है, लेकिन ChatGPT के उत्तर की सामग्री निर्धारित नहीं करता। कोड में Organization या Product की उपस्थिति का मतलब यह नहीं है कि मॉडल इन डेटा को प्राप्त करेगा, चुनेगा या उद्धृत करेगा: पेजों तक पहुंच, स्रोतों का प्रसंस्करण और उत्तर की संरचना साइट मालिक द्वारा schema.org के माध्यम से नियंत्रित नहीं होती।

इसलिए, कार्यान्वयन को स्पष्ट डिजिटल उपस्थिति के एक तत्व के रूप में देखें। साइट और आधिकारिक प्रोफाइल पर कंपनी की जानकारी की समीक्षा करें, उत्पादों के स्पष्ट विवरण लिखें, अद्यतन पेज बनाए रखें और प्रकाशनों को लेखकों से जोड़ें। फिर अलग से जांचें कि परियोजना के बारे में कौन सी जानकारी AI उत्तरों में उपलब्ध है और क्या यह वर्तमान जानकारी से मेल खाती है।

स्टोर या कैटलॉग के लिए, आप ChatGPT Shopping में उत्पाद Visibility का अध्ययन कर सकते हैं। यदि AI उत्तरों में साइट की उपस्थिति पर व्यापक कार्य आवश्यक है, तो सेवाएँ और दिशाएँ AI-सर्च में Visibility अनुभाग में एकत्रित हैं।